AI是新闻人奥德赛时期吗？

　　近几年，短视频成为越来越多人获取新闻资讯的主要方式之一。视觉传达越来越重要，有人担心，会影响新闻本身的“存在感”；也有人认为，AI不断生成的海量内容，会削弱人的价值。

　　本期传媒大咖秀，中新社“庖丁解news”专访了北京外国语大学国际新闻与传播学院副院长邓秀军教授。

　　在他看来，在新的媒介生态环境下，新闻内容要具有“可沟通性”，才能更好地抵达受众；而媒体机构之间的比拼，会从提供信息转向提供认知框架。

　　新闻越“好看”，就越有人看？

　　随着媒介环境的变化，越来越多的新闻以竖屏短视频、Vlog、微纪录片等形式呈现，视觉传播在新闻行业的重要性不断提升。

　　邓秀军认为，这不是一种偶然，而是新闻行业顺应媒介环境变化的结果。

　　视听内容相比文字更加形象、直观、生动，也更容易突破语言和文化障碍，让受众快速理解信息。

　　尤其是在国际传播场景中，画面往往比文字更容易跨越文化差异，实现有效沟通。

　　但这并不意味着新闻开始重形式、轻内容，也不代表新闻价值会向流量让步。在邓秀军看来，根本原因在于媒介生态的改变。

　　过去，新闻媒体几乎是公众获取资讯的主要渠道。而今天，新闻只是用户每天面对的海量信息中的一种内容形态。

　　正因如此，新闻不仅要真实、准确、有价值，还必须具备良好的“可沟通性”。

　　在新的媒介环境中，新闻内容是否足够生动、是否容易理解、是否能够吸引用户停下来观看，都成为新闻生产中必须要考虑的问题。

　　而Vlog、微纪录片、竖屏视频等新的新闻表达形式不断出现，就是为了让专业新闻内容能够更有效地抵达受众。

　　AI三分钟出片，记者还卷什么？

　　生成式人工智能的出现，给视频行业和影视从业者带来了很大的影响。

　　可灵、即梦等AI大模型工具正在不断降低视频生产的门槛。不少人因此担忧：专业的视频工作者是否还有存在的必要？

　　对此，邓秀军的回答十分明确——AI只是一种工具。

　　它和搜索引擎一样，本质都是帮助人们更高效地获取信息，只不过今天的AI拥有了更强的内容生成能力，但真正决定媒体内容质量的，不是工具，而是使用工具的人。

　　邓秀军在日常教学中也一直鼓励学生主动使用AI.不仅是课堂作业，在科研和实践项目中，他都会引导学生借助AI快速梳理知识体系、收集资料、生成初步内容，再利用新闻人的专业判断进行核实、整合和再创作。

　　他表示，合理使用AI并不会降低创作标准，反而会突破拍摄条件、制作成本等客观条件的限制，让传播内容更加生动、更具吸引力。

　　近年来，业界有提出“新闻不是易碎品，而是耐用品”“媒体要从信息搬运工转向认知提供者”等观点。对此，邓秀军深有共鸣。

　　他表示，今天的媒体环境真正稀缺的，是如何理解信息、判断信息，以及从海量信息中建立建构信息认知的能力。

　　邓秀军表示，未来媒体机构之间真正的竞争，不是谁发布信息更快，而是谁能够提供更加科学、更有深度、更具解释力的认知框架，帮助公众理解复杂问题。

　　新闻学“空心化”？AI或成破局利器

　　有观点认为，在学科融合与技术迭代的背景下，传统新闻学正在被悄悄“蚕食”，新闻传播学专业的理论化培养与新闻行业实践渐行渐远，新闻学面临“空心化”的危险。

　　作为一位从媒体一线走进高校的实践型学者，邓秀军认为，这并不是某一位教师或者某一所学校的问题，而是新闻传播学在长期发展中形成的结构性矛盾。

　　邓秀军表示，过去一段时间，新闻传播学的话语体系更多由新闻理论、新闻史等学术研究主导，部分高校评价机制也更倾向于理论成果，而实践教学和业务研究的价值体现的还不够充分。这种评价体系成为学界与业界出现“脱节”的原因之一。

　　邓秀军认为，AI的出现，会让新闻传播学传统的知识评价体系面临新的挑战，同时也可能成为变革的契机。

　　当内容生产越来越容易依靠AI完成，新闻传播教育就不能继续停留在教授学生如何写新闻、如何制作内容，而应更多培养学生如何理解技术、合理使用技术，以及如何开展人与人之间的沟通。

　　如他所言，“知识体系的重建，会敦促学界必须将理论和实践结合起来。只有这样，才会培养出AI时代必备的生存能力。”