
AI剧上了卫视黄金档,网友却吵得不可开交!释放了哪些信号?2026年07月 作者:陈莹 来源:传媒茶话会公众号 责任编辑:xwywck
简介:AI剧上了卫视黄金档,网友却吵得不可开交!释放了哪些信号?
导读
7月27日,“电视台开始播AI剧了”冲上热搜。
起因是安徽卫视黄金档播出全AI中剧《桃花潭记》,片头明确标注“AI制作”,片尾 ... 内容:
AI剧上了卫视黄金档,网友却吵得不可开交!释放了哪些信号?
导读 7月27日,“电视台开始播AI剧了”冲上热搜。 起因是安徽卫视黄金档播出全AI中剧《桃花潭记》,片头明确标注“AI制作”,片尾署名“AIGC导演”。 对于这一大胆尝试,舆论场呈现两极分化:有人点赞“太超前”“不用担心演员塌房”,有人批评“太敷衍”“同一张脸演全世界”。 卫视黄金档播AI剧,释放出哪些信号?主流媒体制播AI剧,需要注意哪些问题?
一、AI剧上星,释放出哪些信号?
《桃花潭记》是国内首部全AI制作的非遗题材中剧,共20集、每集10分钟。 作品播出后,网友吵得不可开交,争议恰好说明作品有人看——首播收视率达0.0349%. 对媒体行业来说,“AI剧首次上星”价值几何? 第一,标志着AIGC全面融入广电生产体系。 中国传媒大学教授、博士生导师王甫指出,此次AI剧上星是广电行业系统性变革的重要一环。安徽广电持续布局AIGC实验室、AI人才培训、多模态模型与语料库搭建,本次上线AI剧集更像是一场面向大众的“技术阅兵”。 事实上,今年以来,浙江卫视、广东卫视、东方卫视相继推出AI漫剧、AI参与现实题材、全AIGC科幻短剧,各大媒体布局AI赛道,标志着AIGC融入生产已成行业共识。 第二,AI剧上星本质是推到大屏接受“全民质检”。 中国传媒大学电视学院党委书记、教授、博士生导师曾祥敏提出,此次AI剧上星播出更大的意义在于,让全AI内容从网络平台走向电视大屏,接受主流渠道和大众审美的公开检验。 第三,AI只是辅助,“全AI影视主流化”远未成熟。 两位专家均明确,现阶段AI核心定位是剧本、特效、后期等环节的辅助工具,全AI剧集仍属试验品类。AI在长叙事、细腻情感、人物差异化塑造上短板突出,即便长期看AI剧有望与真人剧并行发展,也需要漫长的技术、内容、商业模式迭代周期,短期内无法实现全AI影视主流化。 第四,破除“AI制作=低标准”的宽容滤镜。 该剧集播出后口碑呈现两极分化,观众吐槽人物僵硬、音画错位、画面卡顿等。 卫视黄金档面向海量普通观众,AI剧人物表情、镜头连贯度、非遗文化还原等所有细节都会被放大审视,网络环境下的容错空间,在电视大屏不复存在。 专家强调,AI带来的技术降本、高效造景是加分项,却无法弥补观感瑕疵、品质不足带来的口碑扣分,大众接纳AI新形态,但观众不会因标注“AI制作”而降低对作品质量的评价标准。
二、AI剧热潮,媒体如何跟进?
曾祥敏和王甫给出了相同判断:不能简单复刻,而是分层、分阶段发展。 首先是题材分层。AI的优势在于虚拟场景生成,非遗、文旅、神话、科幻、动画等题材,地方台可优先在这些“舒适区”发力;而现代剧、当代剧等现实题材作品因依赖人物表演、生活细节和叙事连续性,短期内仍难被全AI替代;从体量上说,现阶段AI更适合情节简单、动作性强的短剧、单本剧,不适合对白多、画面精细的长剧、连续剧。 其次是模式分层。多数AI项目更适合“真人主导+AI辅助”的混合模式:比如用AI生成分镜、特效或配音,核心叙事和情感表达仍由人工把控。 《桃花潭记》虽明确标识采用“AIGC导演”,本质仍是人机结合,在0—1的创意发起阶段由人或团队完成,AI仅负责1到N的落地,这样既能发挥AI的效率优势,又能规避全AI在情感表达上的短板。 最后是播出分层。电视台可采取“网络先播+数据反馈+优化上线”的路径,或设置AI微短剧试验时段,如深夜档或周末非黄金档,降低播出风险。 例如《桃花潭记》先在央视频、红果上线,小屏试水后根据反馈调整再上星,便是典型的“小步快跑”策略。
三、主流媒体制播AI剧,需把握好四点
当越来越多AI漫剧、AI短剧登陆电视大屏,主流媒体AI作品制播能力面临全新考验。 曾祥敏分析,政策强调AI影视作品的精品化、版权保护、内容安全和规范标识。随着AI漫剧、AI短剧被纳入微短剧管理体系,以及对AI魔改等问题加强治理,行业持续发展取决于作品质量、观众接受度和成熟审核机制。 对于主流媒体制播优质AI剧,访谈专家提出四条建议。 1.策划阶段,摆正对AI的定位,重点放在提升“活人感” 对于主流媒体制播AI剧,曾祥敏态度鲜明:AI制作不等于“低门槛”,在策划阶段首先要回答“为什么使用AI”,不能只把“全AI制作”当作卖点。 曾祥敏还提出,对于历史、非遗和传统文化题材的AI作品,策划阶段应邀请专家核验,避免出现常识性和文化错误。 据了解,《桃花潭记》制作团队深入宣纸发源地泾县,跟随非遗传承人从青檀皮采摘、碓皮、捞纸到晒纸,逐帧记录108道古法工序的每一个细节,从而使剧情立得住。 在王甫看来,全AI制作的挑战在于让数字技术更好地服务于文化本真——AI剧要提升“活人感”,尤其是人物生动性、感染力、情绪价值,避免AI生成的“千人一面”。 他强调说,即使作品采用AIGC导演,编剧、服化道、音乐等所有环节都需人工进行艺术加工——人的创意、经验、艺术感知永远是第一位的,否则会出现“套娃式”雷同作品。 2.生产阶段,固化角色设定,细节制作精益求精 剧集播出后,网友吐槽“人物表情生硬”“情绪断层”“画面卡顿”“声音时有瑕疵”。 这些也是AI剧最容易翻车的地方。 对于角色同质化、突然变脸等硬伤,曾祥敏给出的解法是:生产阶段建立角色设定和场景资产,固定人物面孔、服装、声音、道具和空间关系。 王甫给出了更具体的生产建议:在人物设定上,注重人物性格设计、主次人物关系,进一步凸显角色个性化,主要角色的表情、神态、眼神等需专门设计;在制作手法上,建议减少容易暴露AI痕迹的人物近景、大特写,多用风光镜头、运动镜头。 例如,AI剧制作过程中,人工对AI生成的画面逐帧校验调整,修正AI生成的细节偏差,保证角色形象统一、镜头逻辑顺畅,避免出现角色“换脸”、场景错位等问题。在此基础上,人工精细化打磨强化视听质感,让场景氛围更贴合故事表达,从细节层面提升作品的真实感与完整度。 3.质检阶段,“三审”基础上,增设AI专项质检 作品开播之前,质检是最后一道关,曾祥敏建议在内容“三审”流程外,增加AI专项质检,重点检查人脸漂移、肢体畸变、背景乱码、口型与声音不同步,画面闪烁和重复镜头等问题。 他强调,必须在电视大屏上完整审看,不能只在电脑小屏上过一遍。 此外,对于AI剧的无声、卡顿、重复播放等问题,还要区分生成质量与播出故障,电视台应提前完成母版、音轨、格式、全片试播和备用文件检查。 4.显著标识AI生成,做好权责前置审查 根据《人工智能生成合成内容标识办法》,所有AI微短剧必须在每集明显位置添加提示标识——标注不是免责,是认责。 曾祥敏建议在明确表示AI生成的基础上更进一步:最好说明AI应用于画面、声音还是全流程。 此外,曾祥敏还提醒:媒体要前置核查剧本、图片、音乐、字体、人物肖像、声音及模型的商业使用权,并在制作方、技术公司和播出平台之间明确责任。
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