这家媒体是被AI“坑”了吗？

　　近日，媒体界传来一个惊人的消息，曾被视为“媒体未来王者”的BuzzFeed正面临经营困难。

　　BuzzFeed不久前发布的2025年全年财报，其数据触目惊心，全年净亏损5730万美元，较2024年扩大近七成……截至3月份，BuzzFeed股价从2021年高点暴跌98%,市值从15亿美元缩水至不足3000万美元。

　　曾经的流量宠儿，如今为何会濒临绝境？

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　　“All in AI”为何会翻车

　　BuzzFeed,是一家美国网络媒体，诞生于2006年，曾经是全网最火热的媒体之一。旗下BuzzFeed News的作品曾多次入围普利策奖，具有相当影响力。甚至被视为传统新闻行业的革新者和传媒业的未来，一度风光无限。

　　2023年初，当全球AI热潮刚刚兴起时，BuzzFeed为了降本增效，成为首个喊出“All in AI”的主流媒体巨头，并在当年开始裁员，关停了旗下的原创新闻团队……

　　回顾BuzzFeed的来时路，其崛起的一个关键点是赶上了社交媒体的红利期。它依托于社交平台，也是内容分发平台的Facebook而生，其成功的关键在于能吃透社交平台的内容算法推荐机制，编辑们知道什么样的内容更容易被社交媒体平台推荐和被用户转发。

　　然而，在过去几年里，随着平台调整算法、短视频崛起、用户对低质内容审美疲劳等原因，BuzzFeed赖以生存的优势逐渐消失。

　　在这样的情况下，BuzzFeed将目光投向了AI,开始倾力构建“AI原生媒体”，用大模型生成个性化内容、用算法替代编辑岗位、用自动化降低生产成本……

　　其中，“个性化内容”是BuzzFeed AI战略的核心，为用户提供完全由AI生成的、专门适配其兴趣偏好的内容。这种做法的逻辑，跟电商网站推荐“可能喜欢”的商品、短视频平台推送爱看的视频，本质上是一样的。

　　这在卖东西或打发时间时可能很管用，但放在新闻和深度内容上，却有一个明显的风险：让读者的视野越来越“窄”，只看到自己喜欢或认同的东西，逐步困于“信息茧房”。

　　而那些真正有文化价值或思想深度的内容，其价值恰恰在于“新鲜感”和“意外性”。一旦这种新鲜感和惊喜感消失了，读者也就慢慢对其内容失去了兴趣。

　　更致命的是，在推进过程中，BuzzFeed过度依赖AI,对内容质量的控制体系发生了松动。传统的编审流程，“选题、事实核查、多重校对”被“AI生成+人工轻量审核”的模式替代。效率确实提升了，生产成本确实下降了，但内容的同质化、浅薄化和“AI幻觉”问题开始大量出现。

　　BuzzFeed的衰落，还在于其对自身身份的摇摆和迷失。为了给资本市场讲故事，BuzzFeed把自己包装为“技术公司”而非“媒体公司”。

　　但BuzzFeed没有对外输出AI技术、提供技术服务、构建平台生态的能力。它的AI能力只服务于自身的内容生产，这其实就是把AI当作一种内部降本工具。它的核心竞争力一直都是内容生产，收入来源也主要是广告和赞助，这本质上仍是媒体属性。

　　如果BuzzFeed是一家媒体，那么它的核心资产应该是编辑人才、内容品牌和读者信任。但是在AI转型过程中，这些宝贵资产被不同程度地弱化了：大批资深编辑和记者被裁，内容品牌被“AI生成”的标签模糊化，读者信任则因内容质量下滑而持续流失……

　　结果是，AI转型放大了这种身份分裂，BuzzFeedAI既没有变成一家真正的技术公司，也不再是一家受人尊敬的媒体公司。它卡在了一个尴尬的中间地带，两头不靠。所以，BuzzFeed的衰落，真的不能算是AI的“锅”。

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　　不同的选择

　　从“AI先锋”沦为“AI牺牲品”，BuzzFeed的故事，在媒体行业并非孤例。每一轮技术浪潮，都会出现一批“拥抱新技术”的媒体先行者。有的依靠技术崛起，也有的被技术反噬。根本原因在于，媒体的核心价值并不在于技术，而在于内容。

　　青年记者杂志三年前的一篇文章《面对ChatGPT,新闻记者不应该有身份危机》曾指出：

　　尽管ChatGPT是一个全新的、功能强大的工具，但它仍然是一个工具。ChatGPT不会改变新闻业的基本运行原则和指导原则，去现场采写新闻和调查新闻，是一项基本的人类活动，也是新闻记者的基本技能……好新闻是关于人的新闻，即那些生产它的人和那些消费它的人。好新闻能够体现优秀记者的独特工作和声音，这是ChatGPT无法取代的……人工智能可以帮助新闻组织改善工作流程，但它不能独自生产新闻。

　　技术只是辅助，而内容本身的质量、独特性和不可替代性才是根本，国内很多媒体在AI的应用上，就秉持了这一点。

　　在AI应用方面，人民日报推出“创作大脑AI+”平台，集成智能媒资、云剪辑、协同创作等功能，将AI精准应用于初稿撰写、数据整理、事实核查辅助等重复性工作，让人类记者与编辑从繁琐的基础工作中解放出来，专注于创意策划、深度调查、价值判断与内容终审，产出了一批优秀的AI作品。

　　在碎片化日益加剧的当下，新京报在将AI应用于内容生产上的全流程的同时，也坚持深耕深度内容。如旗下动新闻品牌将实施“AI+视频”计划，可视化产品推行“AI+设计”，实现海报智能化制作与版式优化；财经报道领域启动“AI+数据”项目，运用智能摘要工具提升数据处理效率，推出“AI财报”等产品……通过技术手段精准还原难以触达的新闻现场，为用户带来更具沉浸感、代入感的内容体验。

　　这些“AI解放人力，人专注深度与价值”的模式，不仅使采编效率显著提升，更始终坚守主流媒体的真实性、权威性底线，成为媒体AI应用的范例，也印证了“AI是工具，人是核心”的转型逻辑。

　　对于传媒行业而言，BuzzFeed的故事，是一个警醒，这不是AI的失败，而是“用AI回避核心问题”的失败。当一家媒体把“效率”当作战略，把“技术”当作目标，却忘记了自己为什么而存在、读者为什么而来，那么，翻车只是时间问题。

　　毕竟，媒体从事的终究是一份关于人、关于内容、关于理解的事业，技术是工具，不是全部。