使用AI写文章效果不佳原因分析

　　【作者简介】：

　　姚赣南，人民日报海外版原培训部主任、硕士论文答辩委员、新闻培训授课老师，毕业于中国社会科学院研究生院新闻系，新闻专著有《全媒体时代宣传干部新闻采编实务手册》《采编实用技巧88讲》《新闻采写70问》等。

　　【本文提要】：

　　使用AI写文章，有人写得比较顺手，有人写得很不满意。其中的原因何在？如何解决？本文从对AI的输入说起，提供了一些撰写与修改文章的方法，不妨一试。

　　北京的一位通讯员问我：“老师，为什么我用AI写出来的文章总是不满意，用AI怎么修改也改不好，这是什么原因？怎样才能用AI写出比较满意的文章？”

　　我对他说：“这个问题需要从多方面找原因，多练练，熟悉了AI的性能，掌握了方法，就可以解决。”

　　在输入上找原因，尽量使提示词清晰

　　如果向AI提供的指示词过于笼统或模糊，它可能无法准确理解写作的具体需求。例如，只是简单地输入“写一篇关于技术攻关的文章”，没有明确主题方向、受众群体、文章类型（如科普、评论等）以及字数要求等关键信息，AI生成的内容就可能偏离预期。

　　在提示中缺乏关键细节是使AI不能准确输出的原因之一。对于一些需要特定背景知识或数据支持的文章，如果没有提供足够的详细信息，AI可能只能生成表面、泛泛而谈的内容。比如写一篇关于某种新药物疗效的文章，没有提供药物的具体名称、临床试验数据等关键信息，AI就很难给出准确、深入的分析。

　　在输入指令时，应当有明确的观点，如果存在相互冲突的要求，会使AI难以确定执行标准。例如，既要求文章语言风格简洁明了，又要求内容详尽复杂，这可能导致AI无所适从，生成的内容在风格和内容深度上无法达到平衡。

　　在试用中找问题，熟练运用AI工具

　　自从DeepSeek问世之后，有的人就用这一款，不用别的，这是一个误区。不同的AI工具是基于特定的数据集进行训练的，如果其训练数据在某些领域的覆盖不足，那么当处理这些领域的话题时，就可能表现欠佳。比如，有的AI在一些小众的学术领域或新兴的技术方向，由于相关数据较少，可能无法生成高质量、准确的内容。DeepSeek在写作上也有不足之处，写出来的新闻稿有点学术化。

　　有的AI训练数据的质量不高，如果数据中存在错误、偏见或过时的信息，AI在学习过程中可能会受到误导，知识的储备有时还停留在半年以前，从而生成不准确或不合理的内容。在选用AI时应当不选它。

　　有的AI的语言理解和生成能力不足。目前的语言模型仍然存在对自然语言理解和生成的困惑与挑战。对于一些复杂的语义关系、隐喻表达或专业术语的运用，AI可能无法完全准确地把握，导致生成的文章逻辑不清晰、用词不当等问题。

　　虽然AI可以按照一定的模式和规则生成文本，但它往往缺乏真正的创造力和对人类情感的深刻感知。这使得生成的文章可能在创新性、吸引力和情感共鸣方面有所欠缺，难以满足一些对新闻深度、文学艺术性要求较高的写作需求。

　　不要轻易放弃，针对问题加以追问

　　对AI生成的文章不满意，不要放弃，要想办法进行有针对性的修改。用户应检查哪些关键信息未输入，检查文章结构是否符合预期，检查开头结尾是否精彩而耐人寻味，检查细节是否到位。如果用户不具备足够的知识储备，就无法有针对性地提出修改意见。比如，对于一些语法错误，只是简单地进行字面上的修改，而没有考虑到语境和语义的连贯性，可能会导致新的问题出现。

　　修改文章时，应在本身写作能力的基础上，准确找到文章的问题。把全文输入AI后，对找到的问题加以追问，要求AI补充上述有关内容。在修改时，可以用原先使用的AI，也可尝试用另一种AI，可能会写出不同风格的文章。

　　不可过度依赖AI，做好人工修改润色

　　人工审核和润色在写文章时依然十分重要。有些用户在使用AI工具时，过度依赖其生成的内容，认为AI已经提供了完整的文章，不需要再进行人工审核和润色。然而，正如前面所提到的，AI生成的文章可能存在各种问题，只有通过人工的仔细检查和修改，才能确保文章的质量和准确性。

　　过度依赖AI可能导致用户失去独立思考和判断的能力，习惯于接受AI给出的结果，而不去深入分析其合理性和可行性。这样在面对一些需要创新和独特见解的写作任务时，就难以发挥自己的主观能动性，难以写出有深度、有价值的文章。