以技术赋能创意，AI如何让好内容更“出圈”？

　　导读

　　2025年，DeepSeek横空出世，AI应用对各行各业的冲击直接而迅猛。

　　主流媒体站在系统性变革的十字路口，也在注意力争夺战中进退维谷。

　　好内容是获取大众注意力的根本。但在内容数量爆炸、注意力越发稀缺的现在，怎样才能提升内容精品率？怎样才能让好内容被更多人看到？

　　“技术赋能内容”是共通的解法。在这个方向上创新探索的，既包括主流媒体，也包括爱奇艺等互联网内容平台。

技术是推进系统性变革的关键驱动力

　　在内容行业深度变革的当下，技术已成为推进系统性变革的核心引擎。对主流媒体而言，系统性变革要打破传统的单一平台生产传播机制，建设以多渠道、多形式、多终端为特点的全媒体生产传播工作机制和评价机制，实现内容形态融合创新、人群覆盖多维立体、实时反馈灵活准确等专业能力的全面提升。

　　AI能力的不断跃进，成为技术推进系统性变革的新变量。

　　从中央媒体到地方媒体，从传统广电到报业集团，从图文到视频，长视频到短视频，一场以AI技术为引领的产业革命正在重塑内容生产、传播、运营的每一个环节。

　　同声相应，诞生并发展于互联网的内容平台如爱奇艺，更早经历这场AI带来的深刻技术革命。如何判断方向、如何投入实践，媒体与互联网内容平台的探索实践两相映照，互相促进。

　　近期，《哈佛商业评论》发布万字长文，梳理了爱奇艺近年来以AI系统赋能业务的历程。

　　从中，可以看到系统性布局正是爱奇艺AI战略的独特性所在——与单一技术应用不同，爱奇艺构建了从底层算法到上层产品的完整技术栈。技术团队评估引入基础大模型，策略团队规划产品路线图，应用团队负责数据、对齐模型，内容工作室等使用团队提出需求并协助模型训练，从而共同推进基于大模型的创新应用开发和快速落地。在应用层，则形成了覆盖内容创作、生产、分发、消费全链条的AI产品矩阵。这种全链路布局使爱奇艺能够将技术创新深度融入业务各环节，实现技术价值最大化。

　　殊途同归，AI推动下的媒体产业、内容行业系统性变革已经到来。探索AI技术提升内容行业从创作到分发的全流程效率，同时增强用户体验、满足用户个性化需求，成为内容行业的关键课题。

内容革命：AI赋能内容生产，重构创作生态

　　传统新闻生产流程依赖记者、编辑的人工采集、处理、生产、分发，流程复杂且耗时长、工作量大。

　　这种情形与影视行业颇有共性，影视作品从剧本创意到拍摄制作再到播出，其间多个评估环节严重依赖人的经验。

　　近两年，AI赋能媒体从生产环节开始，监测受众情绪、分析受众行为、捕捉受众需求，从选题策划开始，让AI融入内容生产流程。

　　新京报AI研究院联合中国经济传媒协会共同发布的《中国AI大模型测评报告（第二期）——大模型赋能传媒行业使用与满足研究》显示，约八成受访者认同大模型提升了媒体工作的效率。媒体人最满意的功能包括：确定选题后，提供、梳理相关资料；构思报道文本大纲或思路。

　　当记者、编辑通过AI梳理素材的时候，同处内容行业的爱奇艺也开始让AI从创意阶段赋能内容生产。

　　“故事银行”为创作团队提供题材热度预测和创意灵感，多达80万个来自案件卷宗的故事原型，为悬疑、刑侦等垂直赛道的内容创作者提供了丰富的借鉴素材。

　　这一过程中，大语言模型深度学习的能力，将卷宗中的案件发展过程、人物特点、关键证据、作案手法等重要信息抽取出来，得到一个个易读的故事，方便创作者获取灵感。

　　相较于传统搜索只是信息的“搬运工”，基于海量数据训练的概率模型，输出的是将信息内化后的结果，其实是信息的“炼金士”。这一能力的引入，对爱奇艺的创作、制作、宣发等多环节都产生了深刻的影响。

　　最重要的剧本创作环节也在被技术重构。

　　以往制片人要花上十天半月看完一部剧本，习惯用“线头过多”“剧情孤立”等抽象表达评价剧本。爱奇艺用大模型学习人类的剧本评估经验，提炼剧本评估维度。“码农”们通过技术创新，让AI最大化复用“码字人”的经验，最终研发出了剧本创作工具——“剧本工坊”。

　　“剧本工坊”能够为创作团队提供创作辅助，比如提炼小说大纲摘要及人物角色、提供影视创作需要的知识库、提供大量故事来源素材等，还能为创作团队和决策者提供剧本评估。

　　如同媒体对好内容的定义不同，在影视行业对好剧本的评价也并无统一标准，而“剧本工坊”快速拆解剧情、判断情节点强弱的能力，提供了客观评估维度。

　　据了解，目前“剧本工坊”的评估系统能用30分钟对一部50万字剧本进行全面评估，输出涵盖主题、卖点、题材与受众、人物塑造、叙事结构、情节设计、故事节奏七个核心维度的深度分析报告，能为剧本开发的过程做出更多有价值的决策。

　　到了创作环节，爱奇艺研发了“影像工坊”，能服务从角色形象到场景搭建的多种视觉创意需求，支持用AI生成概念海报、角色概念图、置景设计图等。仅今年一季度，“影像工坊”出图量达10万张。

　　AI显著提升了信息处理的精度和速度，而效率的提升让好技术赋能好内容成为了现实。将AI应用于内容创作全链路、重构内容创作体系，爱奇艺实现了内容供给的提质增效。

体验升级：AI提高传播效能，重塑用户互动

　　相关调查显示，如今用户在单一屏幕上的平均注意力时长只有47秒。如何在这么短的时间内抓住用户的注意力，已经是内容生产者必须要面对的问题。

　　1.AI是内容放大器，让好内容被更多人看到

　　过去几年，在人工智能和5G技术的推动下，主流媒体建设起全媒体传播体系，从传统的自上而下单一渠道向多平台、全覆盖、高互动的传播体系演进，并通过精准分发提升内容触达率。无论是主流媒体的编辑、记者，还是新媒体的编辑、运营个个都是“六边形战士”，既能胜任文字生产，还要做海报、剪视频。

　　内容平台同样也在向AI 要“解法”。在爱奇艺，通过依托大语言模型能力与自研多模态视频理解技术，实现了从物料到触达的提速。

　　AI平台“缪斯”可以基于长视频内容自动完成剪辑、包装，生成适合在爱奇艺站内站外传播的种草视频；“马良”AI创意平台能够分析视频内容实时生成剧情张力大、视觉冲击强的海报，提升内容运营效率；以AI驱动的全新广告投放平台“奇炬”，则为品牌广告和效果广告提供智能营销解决方案。

　　更有价值的是，这些AI工具让好内容能被更多人看到。

　　用户运营因影视内容理解平台“大星罗”而效率倍增。这是爱奇艺基于大语言模型并结合自研的多模态视频理解技术开发的AI平台，可以实现分钟级的影视内容理解。

　　通过对正片剧情以及海量互动数据的深度理解，“大星罗”可以精准锁定高能剧情，实现多类型视频内容、多元化图文内容的自动化抓取和生产。用户在搜索时简单描述剧情，搜索结果就可以精准定位到正片的该片段。当用户想获取更精准的内容推荐时，“大星罗”支持下的爱奇艺AI搜索也能读懂心意，迅速给到符合需求的内容推荐。通过这种方式进入正片观看的用户，人均观看时长有效提升了40%。

　　2.AI抢抓用户注意力，满足个性化需求

　　当下，用户注意力高度分散，面对相同内容，不同用户的兴趣点和关注点也不同，内容消费已经从“找我喜欢”到“猜我喜欢”，再到“懂我喜欢”。这意味着想要抓住用户注意力还需要用户体验的全面升维。

　　AI的出现，使得用户个性化的内容需求能够在最大程度上被满足。

　　面对用户注意力碎片化的挑战，今年4月，爱奇艺推出创新功能“跳看”，只需上下滑动屏幕即可轻松跳转至下一个精彩剧情点。相比拖动进度条和调整倍速，这个功能更符合用户的观看习惯。

　　从社交平台讨论来看，“跳看”功能抓住了部分网友的注意力。

　　实际上，用户简单的两三下滑动背后都是技术创新的成果。

　　爱奇艺通过AI技术对视频画面进行深度分析，找出真正推动剧情发展的精彩点，通过对跳看点位的精准选择，让用户划动时不会错过精彩内容。随着越来越多真实观看行为被记录下来，AI模型也会不断优化精彩点的识别结果。

　　此外，爱奇艺还从用户注意力角度出发，探索提供更多个性化选择。例如研发了AI互动产品“桃豆世界”，让基于IP和知识训练出的AI角色在“桃豆世界”里和用户保持互动，去年发布至今累计聊天轮次已超1亿轮；还推出用户个人智能助手“桃豆”，根据用户的个人喜好和特点为其发现内容，推荐内容，甚至充当临时客服。

　　在AI能力的支持下，用户会有更多创新体验可感受，创作者和创作团队的能力将会越来越强，过去动辄数百人的团队通过大规模协作才能完成的项目，未来可能只需几十甚至更少的人就可以实现。

　　这是爱奇艺的探索，也是爱奇艺给新时代内容如何更好地让用户感知、消费甚至参与到内容创作中提供的一点思考——打造无感化服务，用户感受不到技术存在，却处处享受技术带来的便利。

结语

　　以技术赋能创意，以创新重塑行业。爱奇艺的AI战略展现出一条清晰路径：以技术创新为引擎，以内容品质为核心，以用户体验为导向。

　　爱奇艺用实践表明，AI不是简单的内容生产工具，而是重构整个平台生态的核心驱动力。当一些平台、公司还在犹豫“怎么用AI”时，爱奇艺已经进入“如何更好地用AI”阶段——驾驭AI，让其服务于“以科技创新驱动伟大娱乐公司”的企业愿景。

　　参考资料：

　　1.580天暗战，爱奇艺的AI闯关路| Storyware

　　2.胡正荣等|历史、变革与赋能：AIGC与全媒体传播体系的构建

　　3.推进主流媒体系统性变革：省级广电构建全媒体生产传播机制的思考与建议

　　4.大模型如何赋能传媒业？权威测评报告来啦！

　　5.爱奇艺刘文峰：用AI抓住用户的注意力，让创新把观看的选择权交给观众