新闻+AI短视频，效果怎么样

　　导读

　　当前，人工智能、大数据的应用场景不断丰富，在新闻媒体短视频制作和推广中的使用频率不断增长。兵团日报“团炬”客户端在实践中不断探索用AI技术赋能短视频智能化生产，以更好地提升融媒体背景下短视频的制作处理能力，提高内容生产效率，优化用户体验。

　　运用新技术实现AI视频内容创作

      AI技术可以基于文本、图像或音频等输入，自动生成视频内容。在省级媒体中，该技术可以应用于新闻报道、专题制作、宣传片等实践场景中，以提高视频内容的生产效率和质量。

      如，在兵团日报“团炬”客户端推出的中秋短视频《AI润兵团，中秋月更圆》中，创作者选用了国潮动漫风格制作AI视频，呈现二师铁门关市夜空中明月缓缓升起的场景——皎洁明月一点点爬升，直至高悬于天际，整个画面构图唯美且生动。AI在生成过程中以二师铁门关市的航拍图为参考，描摹出大的场景；神话故事里嫦娥偷吃了仙药飞升到月亮的画面，则采用文生视频的方式，通过文字描述生成出相应的效果。

      又如，“团炬”客户端于今年9月推出的短视频《AI眼中的兵团“丰”景》，也运用了AI生成的功能。视频中的玉米、苹果、软籽石榴、葡萄、红枣以及泛起波浪的稻田等反映兵团秋收场景的镜头，都是根据文字和参考图片生成并组合在一起，再加入配音和音乐制作而成。除此以外，AI还可以根据新闻稿自动抓取部分镜头，生成视频摘要和预告片，为受众提供快速了解新闻内容的渠道。

      使用AI视频编辑功能与特效

　　AI能够自动完成视频的剪辑工作，包括镜头选择、场景转换、节奏调整等，并为视频添加特效，如滤镜、动画、文字等。AI在生成过程中需要交互中有一定耐心，需要多次描述才能使AI生成契合视频编辑意图的产品。

　　在生成过程中，AI要和人进行磨合，首先是编辑要掌握一定的软件使用的规律与方法，描述词的精准、参考图的相似度还有对风格、场景的风格等，如何开展好人机交互，这就要编辑多次尝试与AI生成软件的“沟通”。

　　通常，风景类、场景类生成会容易一些，但人物场景的生成会有一些荒谬和不符合逻辑的结果，这需要精准描述和多次尝试，通过这些镜头的生成和调整才能更好地满足编辑对内容的需要。

      如，兵团日报“团炬”客户端今年4月份发布的视频《AI绘春|AI里的兵团春意》，其中就运用了AI技术剪辑视频。我们提供了师市的实景图加文字描述，AI通过智能生成镜头动画、智能转场、智能配音等方式，呈现出一部时长30秒的AI视频。选择不同的视频生成软件也会有一些差别，例如：二十四节气中的“秋分”，AI生成了“树叶金黄、瓜果挂满枝、麦田金黄”的画面，再通过搭配音乐和诗句“暑退秋澄气转凉，日光夜色两均长”，呈现出来秋天的氛围感。AI编辑技术可以使视频内容更加丰富多彩，提升观众的观看体验。                                                                                                                       

　　持续训练AI大模型

　　就目前完成的由AI生成的短视频及镜头来看，该类作品尚处于实验阶段，人物场景镜头流畅度较差，画面故事性也不连贯，人物表情、动作等细节看上去不真实。所以对视频编辑提出了更高的审核要求，新技术提升了视频的生产效率，但也需要加强对新技术的控制和审核能力。如何处理技术创新与产品质量的辩证关系也很重要。由于AI生成模型的数据资料来源是网络上大量公开的数据和视频资料，生成视频的准确性有一定的不可控因素。如果编辑对事实或者知识掌握不够，就会在审核环节有一定的风险隐患。

　　例如，生成的新疆草原和内蒙古草原上的风光有所不同，新疆的草原景观多样，与雪山、森林、湖泊等自然景观交相呼应。内蒙古草原以开阔的草原为主，一望无际的草原点缀着成群的牛羊和蒙古包。这就需要视频编辑有一定的知识储备，从而快速判断出适合的场景。

　　同时，AI通过分析用户的观看历史、搜索习惯和兴趣偏好，可以构建个性化推荐系统，为观众推荐符合其口味的视频内容。在省级媒体平台中，这一功能有助于增加用户黏性，提高观众满意度。在训练AI大模型方面，选择合适的软件后要通过多种方式训练AI生成大模型，以适应不断变化的新闻和内容创作需求。大概分为以下几个步骤和技术：

　　第一是数据准备与预处理阶段。需要收集和整理大量的文本、图像和视频数据（资料和图片、视频数据需签订保密协议），这些数据通常来源于“团炬”客户端、兵团网及兵团日报旗下第三方社交媒体上的数据集或适合公开的内部数据源资料库。需要对数据进行标注和分类，以确保数据的质量和多样性。例如，利用历史报纸和历史媒体资源库的内容的数据进行积淀。

　　第二是根据任务需求选择合适的预训练模型作为基础。选择合适的模型需要结合自身特点优化，持续地进行补充新的内容。

　　第三是微调与优化。使用特定领域的数据集对预训练模型进行微调，以提高模型在特定任务上的性能。调整模型参数和结构，以优化模型的准确性、效率和泛化能力。

　　第四是应用与实践。通过多次持续的训练后，将训练好的模型应用于实际的新闻报道、内容创作和媒体运营中，如自动生成短视频、视频预告片、新闻摘要、视频脚本，等。总的来说，媒体通过一系列复杂且精细的步骤来训练AI生成大模型，旨在提高新闻和内容创作的效率与质量。随着技术的不断进步，这一领域将继续发展和创新，为媒体行业带来更多可能性。　　                                                                                                                       　　      结语

　　AI生成视频的技术和应用正在不断发展和完善，在媒体中的应用广泛且深入，未来将在各个领域发挥越来越重要的作用。AI赋能视频创作在短视频创作和编辑过程中提高了工作效率和取得了良好的传播效果。

　　随着技术的发展，也需要关注版权和AI视频的真实性等问题，处理好AI创作视频和版权及视频安全问题的关系尤为重要，要确保新技术的合理运用和加强各环节的审核把关，防止出现差错，守好发布关口。

　　（作者张乐系兵团日报社策划部美术编辑组长，刘慕欣系兵团日报社新媒体部主任）

　　——本文摘自《新闻前哨》2024年10月（下），原标题《AI在媒体视频生产中的应用——以兵团日报“团炬”客户端AI视频为例》。引用请参考原文。