随着云计算、物联网、移动互联、社交媒体和人工智能等新型信息技术和应用模式的不断发展，数据正以前所未有的方式推动着人类社会进入大数据时代。在全球进入大数据时代的背景下，大数据对各个行业的影响也逐渐显现，不知不觉地改变着人们生活的各个方面。就传媒而言，大数据不仅颠覆了传统的新闻生产模式，弱化了传统的媒体信息，解构了传统的新闻业务流程，而且重塑了新闻质量的评价标准，促使新闻生产的跨界合作，增加了预测性新闻和深度报道，还重构了传统新闻的采编方式，提升了数据呈现、分析及解读能力。

　　新老问题使财经媒体人告急

　　大数据时代，财经新闻受数据影响尤为突出和深刻。数据与财经新闻原本就密不可分，数据是财经新闻报道的生命线，是财经新闻报道中不可缺少的材料，是构成财经新闻的重要组成部分，没有数据的财经新闻不是好新闻。因为数据不但能增强财经新闻的客观性和真实性，还能为目标受众的经济生活提供参考。相反，没有数据的财经新闻无法让受众产生信任感，从而影响媒体的公信力。

　　当然，财经新闻报道并非数据的简单堆砌，而是对数据信息进行更加清晰的呈现、更加深层的分析和更加准确的解读。对于财经类媒体人而言，这种对数据信息的挖掘、分析、解读、加工、呈现，应是一种全新的技能，而要全面提升媒体人的这种复合型专业技能，又绝非一日之功所能成。由此观之，大数据时代，从一定意义上来说也在倒逼财经新闻教育改革之事。

　　纵观我国财经新闻教育现状，虽然取得了长足发展，但人才培养的数量和质量仍无法满足社会之急需。且在大数据时代背景下，一方面出现了忽视培养学生大数据意识的新问题，另一方面财经与新闻缺乏有机融合的老问题依然存在，“两张皮”现象一直未能很好地解决。因此，加快财经新闻教育改革步伐尤为迫切。

　　财经新闻教育应强化“五大意识”

　　要改革和完善不适应大数据时代的财经新闻教育，关键点是要转变财经新闻教育的思想和观念，做好顶层规划设计，设计出既区别于传统的新闻教育，又区别于其他类专业新闻教育，如体育新闻或法制新闻等。具体来说，应强化“五大意识”。

　　一是强化标准意识。据不完全统计，目前全国财经类高校有40余所，包括综合性大学在内，标明“财经新闻”“经济新闻”“商业新闻”类的高校超过50所。然而，这些高校的新闻传播学教学，既无统一的专业方向名称，也无统一的学科标准。虽然人才培养可追求多元化、个性化，不局限于一种模式，但总体而言，一定需要大致统一的专业标准和要求，这样才能培养出既有共性又富个性特色的财经新闻专业人才。

　　那么，财经新闻专业的标准和要求究竟是什么？有无必要设立这个专业标准？回答是肯定的。财经新闻的标准从不同的角度看，其要求有所不同。如果从大数据视角来看，“数据新闻”就是一个非常鲜明的特色，也是财经新闻区别于其他专业类新闻的标识，更是大数据时代对于财经新闻报道的特殊要求。

　　既然如此，在大数据背景下，我们的财经新闻教育应该仅仅抓住“数据新闻”这个核心要素，科学地、创造性地设置课程，统编教材，实施有效的师资再培训，强化学生实践常态化等。

　　二是强化财经意识。长期以来，财经新闻教育的“两张皮”现象未能得到根本解决，究其原因，关键是没有理清楚财经和新闻的内在联系。在财经新闻专业教育中，究竟需要哪类财经知识，需要多大层面的财经知识，我们还没摸清楚。很多学校的课程设计中，都开设了经济管理类课程，但这些课程都是普及性的财经课程，学生选修这类课程后，要么“消化不良”，要么“营养不良”。

　　目前，在财经新闻专业教育的课程设置中，财经板块还是缺乏对从事财经新闻工作真正有用、有效的财经知识。事实上，大学4年时间有限，不可能要求财经新闻专业的学生既要学完财经类专业的知识，也要学完普通新闻传播学类的知识，同时学完其他类通识类课程。因此，在所设计的课程中应有所取舍和精选，提炼出真正属于财经新闻专业的核心课程名录来，比如，通识课程板块、人文课程（文史哲）板块、新闻传播课程板块、财经类课程板块四类核心板块。而且，这四类板块课程的设计，要讲究内在的逻辑性，注意知识结构的“融通”。只有这四类课程板块做到相互融通，才能有效解决财经新闻教育的“两张皮”现象。

　　三是强化教材统编意识。目前各高校财经新闻专业的教材使用，大多数为普通新闻院校所采用的新闻传播学教材，外加普通财经类专业的经济管理学教材，授课老师彼此按照自己固有的学术路径进行讲述。财经和新闻两类专业的融合方式是让学生自我去“融”，去“结合”。最后的结果往往是很难有机地融合，成为“四不像”。

　　而解决这个问题的办法有两个，一是授课教师在授课时做好“融合”。二是做好核心课程教材编写的“融合”工作。比如，《中国新闻史》《外国新闻史》等新闻传播类课程，要不要讲这么多课，具体内容究竟涉及哪些“融合”的内容更合适。同样的，诸如《金融学》《货币银行学》等经济管理类课程，要不要讲那么多内容，究竟讲哪些内容够用。这些都是需要依据大数据时代的要求，进行科学的研究确定，从而形成一个科学合理的知识比例和内容，以确保中国的财经新闻专业教育特色。

　　四是要强化再学习意识。目前财经新闻专业的师资构成，“半路出家”的多，又懂新闻又懂财经的双师型导师不多。特别是许多新闻院系财经类专业的教师普遍采取“借鸡下蛋、借船出海”的模式，人文、新闻、财经等教师在授课时，各自为政，彼此沟通很少，更谈不上融合。而理想状态的财经新闻专业教师，无论是新闻传播类还是经济管理类的老师，最好是复合型或双师型，对彼此学科有一定程度的融通性或跨界才行。因此，要融通或跨界，教师必须在相关领域进行再培训、再学习，只有教师在不同学科中互相融通、相互学习，才能真正达到融会贯通，才能在教授学生时，不但会得心应手，而且一定是最“专业”的授课，学生也更受益匪浅。

　　五是强化常态化意识。新闻专业教育具有天然的实践性和职业导向特点，其发展态势必然嵌合在整个传媒业变迁过程中。大数据时代的财经新闻更强调实践技能，要求新闻人具有一定的数据挖掘技术，并能够通过分析数据寻找出相关性，从而找到新闻线索和叙事形式，提供精确性新闻，以满足受众对于趋势性报道的需求。

　　然而，目前我国高校新闻专业的实践教育，大多安排在大四年级到媒体开展毕业实习，这种集中实践方式，虽能让学生通过媒体记者的“传、帮、带”，做到学以致用，提高新闻业务能力，但在大数据时代下，其局限性非常明显，因为新闻专业理论学习，总是滞后于大数据频发的新闻实践。因此，要将新闻实践常态化，要贯穿于新闻专业教育的全过程，事实上，随着移动互联和自媒体的发展以及各种平台的推出，学生可以通过多种方式和渠道，无需走出校园到专业类或其他媒体去实践，自己就可以在校园内随时随地地接收、编辑和发布信息，实现“边学边做”，学以致用。